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医信种子基金项目,基于大数据的慢性肾病患者

时间:2019-10-13 23:08来源:信息科学
2016年10月10日,北京大学医学-信息科学联合研究种子基金2016年度资助项目“基于大数据技术的心血管疾病的病因分析与慢病管理研究”研讨会在北京大学理科一号楼举行。 医信种子基

2016年10月10日,北京大学医学-信息科学联合研究种子基金2016年度资助项目“基于大数据技术的心血管疾病的病因分析与慢病管理研究”研讨会在北京大学理科一号楼举行。

医信种子基金项目,基于大数据的慢性肾病患者饮食营养管理研究。2016年11月17日,北京大学医学-信息科学联合研究种子基金2016年度资助项目“基于大数据的慢性肾病患者饮食营养管理研究”启动会暨第三次技术研讨会在北京大学理科一号楼1504会议室举行。会议由项目负责人王亚沙教授主持,另一位项目负责人唐雯副教授,以及北京大学信息科学技术学院软件研究所副教授赵俊峰、博士后王江涛和参与项目研究的部分学生参会。

首先,项目负责人之一张弘副教授和研究生李超详细介绍了病例数据的组成、高血压疾病等研究背景相关知识;另一位项目负责人孙艳春副教授和研究生乔子健则介绍了数据获取、表示和分析的相关问题。随后,双方明确了各自子课题的主要工作内容,即:一方继续收集数据;另一方迅速形成基本模型,熟悉数据并加以初步分析。

本次会议的主要议题是:慢性肾病饮食管理相关医学知识介绍与数据分析需求分析、研究背景与研究思路;慢性肾病患者诊疗数据分析及所遇问题探讨;APP设计等。

11月14日,在课题组第二次研讨会上,双方就在研究工作中所遇到的具体问题和可探究的发展方向进行了热烈讨论,确定了下一步针对数据的研究方向,慢病管理应用的基本功能需求和研究亮点;同时,制定了相应的进展计划。

王亚沙首先在研讨会上提出将本项目的研究路线划分为疾病发展路径分析及其与饮食营养关联关系挖掘、基于用户偏好的健康饮食方案推荐、基于菜谱数据的便捷饮食信息采集等三个层次及不同层次上所面临的挑战,初步形成项目研究思路;唐雯介绍了慢性肾病分期级别、营养摄入的重要指标、病人体测的主要方式、合并症等相关医学知识,分析了慢性肾病饮食营养管理对病人身体状况、病人饮食偏好的多重考量,提出将其抽象为组合优化问题。随后,学生汇报了目前已掌握的慢性肾病患者饮食营养摄入数据、体检体测透析数据、生存数据,以及对其他饮食健康软件的调研结果等,现场展示了慢性肾病患者饮食摄入收集APP的原型设计,确定关键交互逻辑,并对设计的改进思路与实现形式进行了探讨。

项目组成员就在前期研究基础上如何展开深入合作达成了一致的意向。

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